スマートビル向けAI
エネルギー、快適性やオペレーション(ECO)
ビル管理者のニーズに対応するために業務効率を向上し、エネルギーコストを削減します。
人工知能(AI)と機械学習(ML)を活用することで、ビルのシームレスな管理を実現し、最も必要とされる場所に下記のリソース配分を最適化します。
- エネルギーの削減
- 快適性の向上
- オペレーションの改善
Nexus プラットフォーム
当社のプラットフォームは、IoTと人工知能(AI)と機械学習(ML)を活用したデータ収集をレガシー(旧型)のビル管理システムと統合することで、最適なエネルギーとコストの削減、効果的な運用管理を実現します。
レガシービルシステム、IoT、ビルアプリケーションを統合したプラットフォームです。ネクサスAPIは、あらゆるビルディングシステムやIoTシステムへのインターフェースを提供します。
- 開発スピードの向上
- データ抽出におけるヒューマンエラーと労力の削減
- データ抽出や統合、リユースにおける大幅なコスト削減
- 開発スピードの向上
- データ抽出におけるヒューマンエラーと労力の削減
- データ抽出や統合、リユースにおける大幅なコスト削減
Nexus プラットフォーム
当社のプラットフォームは、IoTと人工知能(AI)と機械学習(ML)を活用したデータ収集をレガシー(旧型)のビル管理システムと統合することで、最適なエネルギーとコストの削減、効果的な運用管理を実現します。
レガシービルシステム、IoT、ビルアプリケーションを統合したプラットフォームです。ネクサスAPIは、あらゆるビルディングシステムやIoTシステムへのインターフェースを提供します。
スマートビル向けAI
Nexus 分析
当社のビルディング向けのAIによる解析スイートには、エネルギー回避分析、故障診断、予測分析が搭載されています。
- 実用的な推奨事項を提供する分析
- コストベネフィットの実装をリストに優先順位づけをすることで効果に即効性
- 人工知能(AI)/機械学習(ML)ドリブン機能を搭載
Nexusモバイル
当社のインテリジェントモバイルソリューションは、自然言語での質問を把握します。従来のダッシュボードの制限を超えて、Building OTシステム(BAS、EMS、IoTなど)のオンラインでの問い合わせを対応します。
- 業務効率の向上
- 顧客やステークホルダーの満足度向上
- 拡張可能でメンテナンスが容易
エネルギー、快適性やオペレーション(ECO)
ビル管理者のニーズに対応するために業務効率を向上し、エネルギーコストを削減します。
人工知能(AI)と機械学習(ML)を活用することで、ビルのシームレスな管理を実現し、最も必要とされる場所に下記のリソース配分を最適化します。
- エネルギーの削減
- 快適性の向上
- オペレーションの改善
Nexus プラットフォーム
当社のプラットフォームは、IoTと人工知能(AI)と機械学習(ML)を活用したデータ収集をレガシー(旧型)のビル管理システムと統合することで、最適なエネルギーとコストの削減、効果的な運用管理を実現します。
レガシービルシステム、IoT、ビルアプリケーションを統合したスマートプラットフォームです。ネクサスAPIは、あらゆるビルディングシステムやIoTシステムへのインターフェースを提供します。
- 開発スピードの向上
- データ抽出におけるヒューマンエラーと労力の削減
- データ抽出や統合、リユースにおける大幅なコスト削減
Nexus 分析
当社のトビルディング向けのAIによる解析スイートには、エネルギー回避分析、故障診断、予測分析が搭載されています。
- 実用的な推奨事項を提供する分析
- コストベネフィットの実装をリストに優先順位づけをすることで効果に即効性
- 人工知能(AI)/機械学習(ML)ドリブン機能を搭載
Nexusモバイル
当社のインテリジェントモバイルソリューションは、自然言語での質問を把握します。従来のダッシュボードの制限を超えて、Building OTシステム(BAS、EMS、IoTなど)のオンラインでの問い合わせを対応します。
- 業務効率の向上
- 顧客やステークホルダーの満足度向上
- 拡張可能でメンテナンスが容易
Nexus 自動タグ
Nexus自動タグは、人工知能(AI)/機械学習(ML)テクノロジーを活用した自動化システムのポイントタグ付けを構築する最新のアプローチです。
従来の情報をタグ付けする方法では、手動またはアルゴリズムでのアプローチとなり、また知識のある専門家が必要のうえ、拡張性には欠けていました。
Nexus自動タグでは、人工知能(AI)/機械学習(ML)などの高度なテクノロジーに加 え、数十社にもおよぶ企業のシステムの経験が活用された知識や情報が活用されています。
- ネーミングとタグ付けの一貫性
- ポイント識別精度の向上
- ヘイスタックやブリック オープン・スタンダード規格の基づく、標準化されたタグのセットの利用
- 人的介入における限定的要件
